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디지털마케팅 학습  (0) 2018.04.25

실시간 보고서(Real_time Report)

실시간 보고서는 사이트에 접속한 유저들에 대한 정보들을 제공하는 보고서로, 실시간 접속 유저들이 사이트에서 어떤 콘텐츠를 어떤접속 경로를 통해 유입되어서 소비되는지 에 대한 정보를 제공한다.


잠재고객 보고서(Audience Report)

잠재고객 보고서 (Audience Report)는 사이트에 유입된 고객에 대한 상세 정보를 제공해주는 보고서로, 잠재고객의 접속 위치(서울 부산) 브라우저유형 모바일 디바이스 및 사이트 서비스 제공 영역(교육,엔터테인먼트)에 대한 경쟁사 대비 벤치마킹 보고서 등을 제공한다. 


획득보고서(Acquisition Report)

획득보고서는 사이트 방문 잠재고객들이 어떻게 우리 사이트에서 유입되었는지에 대한 상세 정보를 제공한다. 

예를 들어 체널 보고서(Channel Report)에서는 우리 사이트에 잠재고객들이 방문한 경우 '브라우져에 URL을 입력하고 직접방문했는지' , '페이스북이나 트위터를 통해서 유입되었는지' ,'검색엔진의 유료키워드를 통해서 방문했는지' 와 같은 다양한 정보들을 제공한다. 


방문 형태 보고서(Acquisition Report) Flow

방문형태 보고서(Behavior Report)는 유입된 유저들이 우리 사이트에서 어떤 콘텐츠 소비패턴을 보이는지에 대한 정보를 제공한다. 예를 들어, 행동흐름 보고서(Behavior Flow Report)에서는 구글에서 검색어를 입력하고 고객이 방문했을 때 사이트내의 콘텐츠를 어떤 방식으로 소비하고 이탈하는지에 대한 정보를 제공한다. 

전환보고서 (Conversion Report)

전환보고서(Conversion Report)는 트래픽과 같은 양적 지표 이외에 사이트 운영영에서 가장 중요시되는 KPI기준으로 질적 분석 지표를 제공하는 역활을 한다. 예를 들어 마소캠퍼스의 경우 사이트 운영에서 제일 중요시되는 지표는 '강좌구매' 를 기준으로 했을 떄 유저들이 어떤 경로를 통해서 장바구니에 유입되는지 그리고 구매진행을 하는 유저의 비율이 어떻게 되고 실제 구매완료까지 진해오디는 비율이 어떻게 되는지와 같은 구매완료 기준의 퍼널 분석(Funnel Analysis) 보고서를 제공한다.


행동 데이터

행동데이터란 '방문자가 사이트에서 무엇을 하는지 알려주는 데이터'라 할 수 있다. 즉 사람들이 사이트에서 방문했을떄 어디를 가는지 어떤 페이지가 추가 정보를 요청하는지 사이트에 유저가 어떻게 유입되는지 아니면 언제 어떻게 무엇을 구매하는지와 같은 유저의 구체적인 행동 패턴을 측정하는 데이터를 말하며 이러한 행동 데이터는 웹 분석 도구 등을 통해 측정 가능 하다. 

형태 데이터

형태 데이터는 사람들이 어떤 행동을 왜? 하는지 알려준다고 생각하는 방법을 의미한다. 사람들이 사이트에서 물건을 구매한 경우 예로 든다면 사람들이 구매했다는 정보는 행동 데이터에 기반해서 알 수 있지만 그 사람들이 그 물건을 구매한 이유를 어떻게 알 수 있을까?

ROI 마케팅과 데이터 분석

마케팅 관점에서 데이터 분석은 ROI 마케팅의 가장 기본적이 요소라 볼 수 있다. 

ROI 마케팅이란 Return Of Inverstment 즉 높은 투자 대비 수익율을 얻어낼 수 있는 마케팅을 의미한다. 

마케팅 비용을 100원을 사용했다면 100원 이상을 벌어낼 수 있는 비용 대비 수익성을 기대할 수 있는 마케팅을 진행하는것을 의미한다. 

따라서 분석 도구를 활용한 트래픽이나 특정 수익을 발생시킨 캠페인 결과 분석 단계가 ROI 마케팅 에서는 반드시 필요해진다.


//데이터 분석을 진행할 때 멋진 보고서나 분석을 위한 분석, 보고서를 위한 보고서를 만드는 것은 지양해야 한다는 것을 가조하고 싶다. 이 보다는데이터 분석은 마케팅 캠페인을 진행하는 목적은 무엇이고 그 목적에 이 마케팅 캠페인이 얼마나 도움 되었으며, 그 결과 어떠한 것을 달성했는지를 정량적으로 분석해내는 것이 중요한 것이다.

리드란

'리드란' 마케팅 용어로 합법적으로 취득한 연락가능한 고객정보(전화번호, 이메일 등)을 의미하며 ,'잠재고객'이나 '가망고객' 이란 말로도 표현할 수 있으며 이러한 리드확보 중심의 디지털 마케ㅇ에 대한 효과측정 모델의 대표적인 정량적 요소는 평균 리드 가치가 된다.


평균리드가치란 확보한 총 리드 중에서 구매완료된 리드를 통해 발생한 매출을 총 리드수로 나눈 것으로 예를 들어 월간 1,000 리드가 발생했고 , 그중에 200리드를 통해 2억원의 매출을 발생시켰다면, 평균 리드 가치는 20만원이라고 측정할 수 있다.

그렇다면 이렇게 작성된 평균리드가치를 디지털 마케팅에서 어떻게 적용할 수 있을까? 예를 들어 배너광고를 통해 1명의 리드를 확보했는데, 총 광고 비용이 10만원 비용이 들었다면, 그 배너광고는 양호한 효과를 보이는 네이티브 광고를 진행했는데 광고 비용은 100만 원이 지출되었으나 1명의 리드를 확보하는 것에서 그쳤다면 어떠한가? 이 디지털 채널의 마케팅 투입 비용 대비 실제 ROI관점에서 조금더 효과적인 디지털 채널을 활용하는 방식으로 마케팅 예산을 조정하는 것이 좋은 전략이다.



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